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No âmbito das iniciativas do Instituto Nacional de Administração (INA, I.P.) dedicadas à capacitação da Administração Pública em Inteligência Artificial, fomos convidados a participar no evento AI Summit AP: Capacitar pela Experimentação, que se realizou no dia 26 de fevereiro, no Campus XXI. Tivemos participação na Sessão 2 – Academia IA – AP, que teve lugar entre as 11h05 e as 11h45, num formato de conversa orientada. Esta sessão foi dedicada à reflexão sobre o papel da academia na capacitação e experimentação prática da Administração Pública em IA, explorando metodologias de teste em contexto real, modelos de colaboração com entidades públicas e o equilíbrio entre rigor científico, inovação, ética e aplicabilidade no setor público. A nossa experiência no âmbito do AI LAb e contributo académico foram particularmente relevantes neste debate.

Uma sessão dedicada à Explainable Artificial Intelligence (XAI), onde a transparência dos algoritmos encontra a inovação, revelando como modelos explicáveis já estão a transformar decisões críticas em múltiplos setores, em Portugal e no mundo. Após uma introdução objetiva ao estado da arte da XAI, segue-se um debate incisivo sobre desafios, trade-offs e exigências regulatórias que irão definir a próxima geração de sistemas inteligentes, cruzando visão académica, casos reais de mercado e a perspectiva do regulador. Programa 1ª parte:  Enquadramento e Casos de Uso 2.ª Parte: Painel de Debate com Especialistas

Este encontro tem como objetivo promover uma reflexão estratégica e prática sobre a adoção da Inteligência Artificial no setor público

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IAAP_LOGO

No âmbito das competências atribuídas ao Laboratório para a Inovação na Academia, divulgamos o Workshop Cooperação interdisciplinar para desafios com dados da Administração Pública: propostas de dissertações e projetos, em parceria com o Centro de Competências de IA para a Administração Pública (IA>>AP), exclusivo para Docentes e Investigadores do Iscte. Objetivos: O IA>>AP, o Centro de Competências de IA para a Administração Pública (AP) promove a ligação entre os alunos, docentes e investigadores do Iscte e várias instituições da AP. Uma das atividades que desenvolvemos é promover a utilização de dados fornecidos pela AP para a lecionação e desenvolvimento de teses de mestrado e doutoramento. Esta sessão pretende: ·       dar a conhecer alguns dos trabalhos desenvolvidos desde 2019 ·       identificar novas possibilidades de colaboração entre docentes e investigadores do Iscte com vista à orientação conjunta de teses de mestrado e doutoramento e ao desenvolvimento de propostas de projetos nas diferentes áreas…

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No âmbito da iniciativa CONVERSAS SOBRE…, integrada na programação de atividades do HUB Justiça, iremos receber no próximo dia 5 de Junho, uma conversa, sobre Inteligência Artificial na Administração Pública – Oportunidades e Desafios na área da Justiça. A conversa será conduzida pelo Professor Luís Nunes, docente e investigador no Iscte – Instituto Universitário de Lisboa há 27 anos, especialista em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, com vasta experiência em projetos aplicados à Administração Pública. Doutorado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, tendo passado também pelo Instituto Superior Técnico e pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente investigador no ISTAR-Iscte (Information Sciences, Technologies and Architecture Research Center), tendo colaborado em várias Unidades de Investigação: INESC, LIACC e Instituto de Telecomunicações (IT). A sua investigação centra-se na área da Aprendizagem Automática, com mais de 15 artigos publicados em revistas científicas e capítulos de livros, e…

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A Câmara Municipal de Lisboa (CML) realizou, no dia 28 de Maio, a 3.ª edição do Encontro do Laboratório de Dados Urbanos de Lisboa (LxDataLab), no Auditório da Biblioteca Orlando Ribeiro. A iniciativa é promovida pelo Centro de Gestão e Inteligência Urbana de Lisboa (CGIUL), departamento municipal dedicado ao desenvolvimento de projectos no âmbito das Smart Cities, em parceria com 20 universidades e instituições de ensino superior e investigação científica, no quadro dos protocolos de colaboração estabelecidos entre o Município e estas entidades. O encontro tem como principal objectivo a apresentação dos projectos desenvolvidos por alunos no âmbito dos desafios propostos pela CML, que incluem temas como padrão das ocorrências de intervenção no espaço público, velocidade comercial dos autocarros da Carris, logística urbana, padrões de mobilidade e os desafios no acesso à habitação na cidade de Lisboa. A academia beneficia do acesso a dados reais sobre Lisboa, enquanto o município…

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Ocorreu em Almada, no Auditório Osvaldo Azinheira, no passado dia 15 de maio de 2025, um evento do Dia Nacional da Segurança e Saúde no Trabalho. A IA>AP, esteve representada por Luís Nunes, num colóquio em que o tema escolhido pela Organização Internacional do Trabalho foi “Revolucionar a segurança e a saúde no trabalho: o papel da IA e da digitalização”. Organizado pela Autoridade para as Condições do Trabalho (ACT), que tem por missão a promoção da melhoria das condições de trabalho, através da fiscalização, do cumprimento das normas em matéria laboral e o controlo da execução da legislação relativa à segurança e saúde no trabalho. A ACT tem intervenção em todos os setores de atividade, incluindo os serviços e organismos da administração pública central, direta e indireta.  Perante o crescente interesse na utilização da inteligência artificial no meio laboral, pretende-se analisar a influência e as consequências do uso deste…

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IAAP_WORKSHOP

Desde fins do ano passado começou a ser implementado o STAAR, o Sistema de Transcrição Automático da Assembleia da República. Transformou por completo o trabalho de quem transcrevia palavra por palavra tudo o que era dito no hemiciclo, passaram de transcritores a editores. Link para video na plataforma da Sic Notícias SIC – 2024-11-12

A Vipa.pt anuncia a integração de Inteligência Artificial (IA) no produto govgo o que resulta da parceria no âmbito do projeto aplicado em Ciência de Dados desenvolvido por quatro alunos do Iscte, Afonso Peças, Bernardo Arcão, Francisco Gomes e Guilherme Soças sob a coordenação do Professor João Carlos Ferreira.

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